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市長・町長・村長 公約マップ Pledge Map
PLEDGE MAP 市長・町長・村長の公約

自分の街の公約を、
全国と比べる。

全国1,741自治体の公約を、人口・財政・交通・医療・観光・老朽化といった地域課題として整理。自分の街を入れて、全国と比べてみてください。

全国 47 / 47 都道府県・1,741自治体カバー
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VERIFICATION 一次情報での検証

公約を、一次情報で検証。

全国のほぼすべての自治体で、選挙公報・本人マニフェスト・施政方針など、公約そのものが分かる公式情報を確認しました。確認が追いついていない自治体だけ「要検証」と表示しています。

ENTRY POINT 47 PREFECTURES

まずは、気になる県から。

都道府県を選ぶと、その県の自治体を一覧できます。気になる自治体を開くと、市長・町長・村長の公約と出典を確認できます。(数字は収録自治体数)

埼玉県

鳩山町

町長 小川知也 / 公約 6件

1.9倍

この街の特徴 · 全国平均との比較

「生活基盤」の公約が全国平均より多い

全国平均 21% に対して 40%(全国比 +19%)

埼玉県鳩山町の鳩山ニュータウンは高齢化率が2015年時点で44.1%(全国平均27.3%)に達し、2000年に9,979人だった人口が空き家増加とともに減り続けてきた。この街で2024年7月、28歳で全国最年少の町長に就いたのが小川知也だ。地元・鳩山町に生まれ、オリエンタルランドの財務部門と衆議院議員秘書を経て初当選した。掲げる柱は子育て日本一、介護保険負担の軽減、農業支援と「鳩山ブランド」、そして筋肉質な財政基盤の構築である。

Profile市長の横顔

前職
国会議員・秘書
出身大学
早稲田大学(文系)
当選回数
1(初当選 2024)
直近の選挙
選挙戦
出身
地元出身
生年
1996年
地元出身元衆議院議員秘書元オリエンタルランド社員全国最年少町長

生活基盤

介護保険負担の軽減

県内市町村で最も低い介護保険費用の維持・さらなる軽減をめざし、いつまでも健康で安心できるくらしづくりをめざす。

便利で活力みなぎる鳩山の実現

インフラ整備や公共交通システムの構築、デマンドタクシー使用料軽減等を進め、JAXA地球観測センター等の資源を活かして地域経済の活性化に努める。

人口基盤

子育て日本一の鳩山の実現

妊娠期から成人まで切れ目のない子育て支援、子ども医療費のさらなる軽減や奨学金制度の充実等で子育て日本一を目指す。

この公約に関する議会での発言 1件

公約と同じテーマの市長答弁を対応づけたものです。公約の達成度を評価するものではありません。「公約で何を掲げ、議会で何を語ったか」という事実を並べています。判断は読者に委ねます。

  • 2025年12月2日

    移住定住と子育て支援の三本柱

    移住推進には就労の場、公共交通、生活環境、住宅支援を組み合わせる必要があり、町の認知度向上も必要だと述べた。子育て支援は住宅取得や保育料補助などの経済支援、保育時間拡充などの時間的支援、相談対応などの精神的支援を柱に進める考えを示した。

    子育て支援施策については、住宅取得であったりとか、保育料に対する補助などの経済支援、保育時間の拡充などの時間的支援、産前産後から子育てに関する相談対応などの精神的支援、この3つの柱が私は必要と考えており、それらの面を支える子育て支援の推進に、より拍車をかけていきたいと考えております。
    議事録原文 ↗

経済・税源

農業支援と「鳩山ブランド」セールス

企業との連携による週末農家の実現、農業をめざす若い人たちの育成と転入により、農家がいきいきと活躍できる環境づくりを推進する。

行政運営

質の高い行政サービスの提供

行政のムダを省き筋肉質な財政基盤を構築し、企業誘致や「鳩山ブランド」セールスで税収増を実現する。

安全・防災

地域防災計画による震災・風水害・事故災害対策

鳩山町地域防災計画で、総論、震災編、風水害編、複合災害編、事故災害対策編、資料編を定め、町の災害対策を体系化している。

Council議会での発言記録

小川知也 町長は、議会で何を語っているか

現在の任期(2024-04-30以降)に市長が議会で答弁した内容を、テーマ別に要約し議事録の原文引用とあわせて掲載しています。公約の達成度を評価するものではありません。市長が「何について何と語ったか」という事実を示し、判断は読者に委ねます。各会期のリンクから自治体公式の議事録原文を確認できます。

記録のある会期 4 / 市長の答弁 5件

2025年12月3日 市長の発言 2回

2025-12-03

  • ごみ出し支援の共同処理と福祉対応

    ごみの収集・運搬・処理を近隣自治体と共同処理しているため、まず情報共有と費用対効果の検討が必要だとした。その上で、要介護認定者や障害者への支援として必要なら、既存事業の充実や新たな仕組みを研究すると答えた。

    当町は、鶴ヶ島市、毛呂山町、越生町とともにごみの収集、運搬及び処理に関する事務を共同処理することになっておりますので、まずは情報の共有や費用とその効果を検討することが必要であると考えております。その上で、要介護認定者や障害者の支援として必要と判断し、既存の事業の充実や新たな仕組みをつくり、より実現可能なものを研究してまいります。
議事録の原文を読む ↗
2025年12月2日 市長の発言 5回

2025-12-02

  • 移住定住と子育て支援の三本柱

    移住推進には就労の場、公共交通、生活環境、住宅支援を組み合わせる必要があり、町の認知度向上も必要だと述べた。子育て支援は住宅取得や保育料補助などの経済支援、保育時間拡充などの時間的支援、相談対応などの精神的支援を柱に進める考えを示した。

    子育て支援施策については、住宅取得であったりとか、保育料に対する補助などの経済支援、保育時間の拡充などの時間的支援、産前産後から子育てに関する相談対応などの精神的支援、この3つの柱が私は必要と考えており、それらの面を支える子育て支援の推進に、より拍車をかけていきたいと考えております。
  • ふるさと納税制度の過度な競争抑制

    埼玉県町村会では、ふるさと納税制度について令和四年度以降、自治体間の過度な競争を避ける制度運用と、減収分を交付税とは別枠で補填することを共通要望として出している。町長自身も町村会で税財源の奪い合いが起きない制度運用を申し伝えていると述べた。

    ご質問のふるさと納税制度に関する要望でございますが、町村共通の要望事項として、令和4年度以降毎年要望を行っております。具体的には、町村が自主性・自立性を発揮して地方創生を積極的に進めていくとともに、地域の実情に応じた様々な行政サービスを着実に実施していくためには、偏在性の少ない安定的な地方税体系の構築等により地方の自主財源を拡充し、町村の財政基盤を強化するため、町村財政の充実強化の項目にふるさと納税制度について本来の制度指針に鑑み、自治体間の過度な競争が生じないよう対応すること、併せてふるさと納税制度による減収分の補填については、交付税とは別枠で交付することと要望をしております。
議事録の原文を読む ↗
2025年12月1日 市長の発言 1回

2025-12-01

  • 鳩山高校閉校後の跡地活用

    町長は、鳩山高校の閉校可能性を踏まえ就任後から跡地活用の研究を指示してきたと述べた。市街化調整区域であることや取得費・修繕費など多額の初期負担が課題であり、県との協議を通じて町の活性化につながる活用を伝えると答えた。

    鳩山高校の閉校の可能性が考えられるため、私が町長に就任してから、鳩山町としても、鳩山高校閉校後の跡地活用について研究して、また指示をしてまいりました。 先ほど政策財政課長からも答弁がありましたが、市街化調整区域であることや、町で活用するにしても、取得費、修繕費等、イニシャルコスト、初期費用の時点でも、多額の財政負担が発生することが見込まれているというのが、現状、課題であります。
議事録の原文を読む ↗
2025年11月18日 市長の発言 3回

2025-11-18

  • 河川・道路ライブカメラと官民連携

    鳩山町は豪雨災害の経験を踏まえ、町内三か所で河川・道路ライブカメラの映像公開を始めた。AIによるプライバシー保護と冠水検知アラートを備え、災害時の情報共有と対応力向上につなげると報告した。

    令和元年東日本台風や令和4年の豪雨被害等の経験を踏まえ、10月15日より町内3か所にライブカメラを設置し、映像の公開を開始いたしました。昼夜問わず河川や道路状況を確認でき、避難行動の判断材料としてもご活用いただけます。新聞等でも取り上げていただいた最先端技術のAIによるプライバシー保護や、冠水検知アラートも備えており、災害時の迅速な情報共有と対応力の向上につなげ、本町の安心・安全なまちづくりを一層推進してまいります。
議事録の原文を読む ↗

出典:地方議会の議事録解析(shigikai.47story.jp ↗)。要約は議事録原文をもとに作成し、引用部分は原文ママです。各会期のリンク先は自治体公式の議事録です。

National Comparison全国平均との差

鳩山町は、全国平均と比べてどこに寄っているか。

生活基盤が全国平均より多めです。公約数だけでなく、分野の偏りで見ます。

生活基盤 2件
40%
21%
+19%
経済・税源 1件
20%
19.8%
+0.2%
行政運営 1件
20%
12.3%
+7.7%
人口基盤 1件
20%
17.9%
+2.1%

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